[데이터베이스] 데이터베이스 기초(엔터티, 릴레이션, 속성)

데이터베이스는 일정한 규칙, 혹은 규약을 통해 구조화되어 저장되는 데이터의 모음이다. 

해당 데이터를 제어, 관리하는 통합 시스템은 DBMS(Data Management System)이라 하며, 데이터베이스 안에 있는 데이터들은 특정 DBMS마다 정의된 쿼리 언어를 통해 삽입, 삭제, 수정, 조회 등을 수행할 수 있다. 

또, 데이터베이스는 실시간 접근과 동시 공유가 가능하다. 

 

위 그림처럼 데이터베이스 위에 DBMS가 있고, 그 위에 응용 프로그램이 있으며, 이러한 구조를 기반으로 데이터를 주고 받는다. 

예를 들어, MySQL이라는 DBMS가 있고 그 위에 응용 프로그램에 속하는 Node.js나 php에서 해당 데이터베이스 안에 있는 데이터를 끄집어내 해당 데이터 관련 로직을 구축할 수 있는 것이다. 

 

엔터티(Entity)

사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등 여러 개의 속성을 지닌 명사를 의미한다. 

예를 들어, '회원'이라는 엔터티가 있다면 회원은 이름, 아이디, 주소, 전화번호 등의 속성을 가진다.

이보다 많은 속성이 있을 수 있지만, 서비스의 요구 사항에 맞춰 속성이 정해진다. 

예를 들어, 주소라는 속성이 서비스의 요구 사항과 무관한 속성이라면 주소하는 속성은 사라지게 된다. 

 

약한 엔터티와 강한 엔터티

엔터티는 약한 엔터티와 강한 엔터티로 나뉜다.

예를 들어, A가 혼자서는 존재하지 못하고 B의 존재 여부에 따라 종속적이라면 A는 약한 엔터티이고, B는 강한 엔터티이다. 

예를 들자면, 어떤 회사 직원의 가족 부양 정보가 담겨있는 경우, 가족 데이터는 혼자서는 존재하지 못하고 직원의 존재 여부에 따라 종속적이다.

릴레이션(relation)

데이터베이스에서 정보를 구분하여 저장하는 기본 단위이다. 

엔터티에 관한 데이터를 데이터베이스는 릴레이션 하나에 담아서 관리한다. 

릴레이션은 관계형 데이터베이스에서는 '테이블'이라고 하며,  NoSQL 데이터베이스에서는 '컬렉션'이라 한다. 

 

테이블과 컬렉션

데이터베이스의 종류는 크게 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스로 나눌 수 있다.

이 중 대표적인 관계형 데이터베이스인 MySQL과 대표적인 NoSQL 데이터베이스인 mongoDB를 예로 들자면, 

MySQL의 구조는 레코드-테이블-데이터베이스로 이루어져 있고, MongoDB 데이터베이스의 구조는 도큐먼트-컬렉션-데이터베이스로 이루어져 있다. 

레코드는 흔히 우리가 알고 있는 테이블의 한 행에 해당하는 데이터를 의미하며, 튜플이라 불리기도 한다. 

레코드가 쌓여서 테이블을 이루고, 테이블이 쌓여서 데이터베이스를 이루는 것이다. 

 

속성(attribute)

속성은 릴레이션에서 관리하는 구체적이며 고유한 이름을 갖는 정보이다.

예를 들어, '차(Car)'라는 엔터티의 속성을 뽑아보자. 차 번호, 바퀴 수, 차 색깔, 차종 등이 있다. 이 중에서 서비스의 요구 사항을 기반으로 관리해야 할 필요가 있는 속성들만 엔터티의 속성이 된다.