[프로그래머스 level 4] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

 

문제풀이

SELECT YEAR(SALES_DATE), MONTH(SALES_DATE), GENDER, COUNT(DISTINCT ONLINE_SALE.USER_ID)
FROM USER_INFO
JOIN ONLINE_SALE ON USER_INFO.USER_ID=ONLINE_SALE.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR(SALES_DATE),MONTH(SALES_DATE),GENDER
ORDER BY YEAR(SALES_DATE),MONTH(SALES_DATE),GENDER;

• USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블을 USER_ID를 기준으로 JOIN했다.
• 성별(GENDER) 컬럼이 NULL이 아닌 데이터들을 추출했다.
• 판매 날짜의 년, 월, 성별을 기준으로 GROUP BY를 이용해서 그룹화했다.
• 판매 날짜의 년, 월, 성별별로 그룹화된 데이터에 대한 개수(각 그룹별로 상품을 구매한 횟수)를 출력한다.
• 여기서 주의할 점이면서 처음에 틀렸던 이유는 중복을 제거해주는 DINSTINCT 구문을 사용하지 않고 모든 데이터의 갯수를 세어줬기 때문이다.

ONLINE_SALES 테이블을 보면, USER_ID가 1인사용자가 2022년 1월에 구매한 내역이 2번인데, 여기선 2022년 1월에 구매한 회원 수를 구해야 하기 때문에 1번만 카운팅을 해줘야 한다!

그래서 COUNT를 이용해서 데이터의 갯수를 세어줄 때, DISTINCT USER_ID를 이용해서 USER_ID의 중복을 제거해주고 갯수를 세어야 한다. 

• 마지막으로 판매 날짜의 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬하여 출력한다.