[프로그래머스 level 5] 상품을 구매한 회원 비율 구하기

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

문제 풀이

SELECT YEAR, MONTH, COUNT(*), 
ROUND(COUNT(*)/(SELECT COUNT(*) FROM USER_INFO WHERE YEAR(JOINED)=2021),1) AS RATIO 
FROM (SELECT DISTINCT YEAR(SALES_DATE) 
      AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, S.USER_ID
    FROM ONLINE_SALE AS S
    JOIN USER_INFO AS U
    ON S.USER_ID=U.USER_ID
    AND YEAR(JOINED)=2021) SALE_USER
GROUP BY YEAR, MONTH
ORDER BY YEAR, MONTH;

• 2021년에 가입한 회원들의 구매 이력을 조회한 데이터를 서브쿼리로 사용했다.
• 전체 회원들의 구매 이력이 저장된 ONLINE_SALE 테이블과 회원 정보가 저장된 USER_INFO 테이블을 USER_ID를 기준으로 JOIN하고, YEAR(JOINED)=2021인 회원들 즉, 2021년에 가입한 회원들의 구매 년, 구매 월, 회원 아이디 컬럼을 추출한다. 
• 여기서 주의할 점은 같은 년, 같은 월에 구매를 두 번 한 회원이 있을 수 있기 때문에 DISTINCT를 이용해서 중복 제거를 해준다.
• 이렇게 추출한 데이터 테이블은 SALE_USER 라는 이름으로 별칭을 붙여준다.
• SALE_USER 테이블을 구매 년과 구매 월을 기준으로 그룹화해준다.
• SALE_USER 테이블에서 각 그룹별로 년(YEAR), 월(MONTH)을 추출하고 각 그룹의 개수(COUNT(*), 년월별 상품을 구매한 회원 수)와 년월별 상품을 구매한 회원의 비율(COUNT(*) / (서브쿼리 : USER_INFO 테이블에서 가입 날짜가 2021년인 회원의 수))을 추출한다.
• 구매 회원 비율은 소수 두번째 자리에서 반올림해야 하므로 ROUND(~, 1) 형태로 출력한다.
• 마지막으로 구매 년을 기준으로 오름차순 정렬, 구매 월을 기준으로 오름차순 정렬하여 출력한다.

 

 

level 5에 걸맞게 꽤 복잡하고 어려운 문제였다..! 이 문제를 끝으로 프로그래머스 SQL 고득점 키트를 모두 풀었다ㅎㅎ