[데이터베이스] 조인(Join)

조인(Join)이란 하나의 테이블이 아닌 두 개 이상의 테이블을 묶어서 하나의 결과물을 만드는 것을 말한다. 

MySQL에서는 JOIN이라는 쿼리로, MongoDB에서는 lookup이라는 쿼리로 이를 처리할 수 있다.

(단, MongoDB를 사용할 때, lookup은 되도록 사용하지 않아야 한다. 이는 관계형 데이터베이스의 JOIN 연산에 비해 성능이 떨어진다고 알려져 있다.)

 

조인의 종류

조인의 종류 중 대표적으로 내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인, 합집합 조인을 살펴보자!

아래 그림처럼 두 테이블간의 교집합이 있다고 할 때, 다음과 같은 네 가지 조인이 있다. 

내부 조인(Inner join)

왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 두 행이 모두 일치하는 행이 있는 부분만 표기한다. 즉, 두 테이블 간의 교집합을 나타낸다.

위 그림처럼 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블에 CountryID를 기준으로 조인할 때, 두 행이 모두 일치하는 행만 표기하는 것이다.

SELECT * FROM tableA A
INNER JOIN TableB B on
A.key=B.key

 

왼쪽 조인(left outer join)

왼쪽 테이블의 모든 행이 결과 테이블에 표기된다. 오른쪽 테이블에 해당하는 데이터가 없는 경우엔 오른쪽 테이블의 해당하는 컬럼들은 NULL로 표기된다. 

SELECT * FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B ON
A.key=B.key

 

오른쪽 조인(right outer join)

오른쪽 테이블의 모든 행이 결과 테이블에 표기된다. 왼쪽 테이블에 해당하는 데이터가 없으면 왼쪽 테이블의 항목들은 NULL로 표기된다.

만약 위 테이블에서 오른쪽 테이블에 ID=5, Country='USA'인 데이터가 있었다면, 아래와 같이 출력된 것이다.

Date	CountryID	Units	Country
1/3/2020	3	30	Panama
null	5	null	USA

SELECT * FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B ON
A.key = B.key

 

합집합 조인(full outer join)

두 개의 테이블을 기반으로 조인 조건을 만족하지 않는 행까지 모두 표기된다. 양쪽 테이블에 일치하는 레코드와 함께 양쪽 테이블이 모든 레코드 집합을 생성한다. 이때, 일치하는 항목이 없는 레코드는 누락된 쪽에 NULL로 표기된다.

SELECT * FROM TableA A
FULL OUTER JOIN TableB B ON
A.key=B.key