[프로그래머스 level 4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

문제풀이

SELECT * FROM 
(SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT 
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%')TOTAL
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;

우선 ONLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월 구입한 판매 데이터를 추출했다. 

LIKE-와일드카드 조합으로 2022년 3월 구입한 판매 데이터를 추출하고, SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT를 추출했다. 

 

그리고, OFFLINE_SALE 테이블에서 ONLINE_SALE 테이블에서 데이터를 추출한 방식과 동일하게 데이터를 뽑아냈는데, 여기서 주의할 점은 USER_ID는 기존의 OFFLINE_SALE 테이블에 존재하지 않지만, NULL로 표시해야 하기 때문에 NULL AS USER_ID로 NULL 데이터들을 USER_ID 라는 컬럼으로 표현하도록 했다. 

 

그리고 여기서 두 테이블을 합쳐주는 UNION 연산을 사용했는데,

UNION 연산에는 UNION ALL과 UNION이 있다. 두 연산의 차이점은 중복 처리 여부와 두 테이블의 컬럼이 동일한지 확인하는 것이다.

먼저 UNION은 두 테이블에 동일한 데이터가 존재할 경우 하나의 데이터만 추출한다. 즉, 중복을 허용하지 않는다. 

그리고 두 테이블의 컬럼이 같아야 오류가 발생하지 않는다. 만약 한 테이블이 A,B라는 컬럼을 가지는데 다른 테이블이 A,B,C 컬럼을 가질 경우 오류가 발생한다. 

그리고 UNION ALL은 두 테이블에 동일한 데이터가 존재하더라도 중복 데이터를 허용한다. 그리고, 컬럼이 다르더라도 합쳐줄 수 있다. 

 

이 문제에선 두 테이블의 컬럼이 동일하고, 동일한 날짜, 상품 ID 조합에 관해서는 하나의 데이터만 존재하므로 UNION을 사용해줘도 정답 처리가 된다. 

 

이렇게 합친 두 테이블을 'TOTAL'이라는 별칭으로 ALIAS해주고, 하나의 테이블처럼 SELECT ... FROM ...으로 데이터를 조회하고 ORDER BY로 적절하게 정렬해준다.